一种污水处理过程污泥膨胀指数预测方法属于污水处理领域。污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强非线性、大时变、严重滞后的特点，我国几乎所有的城市污水处理厂和大部分工业污水处理厂每年都存在着不同程度的污泥膨胀，污泥膨胀的主要特征是污泥沉降性能恶化，污泥膨胀指数SVI是表示污泥沉降性能的参数，但是SVI这一关键指数难以在线测量；本发明针对污水处理过程中污泥膨胀指数SVI无法在线测量的问题，采用了基于集成神经网络的预测方法，实现了污水处理过程中污泥膨胀指数SVI的实时预测，取得了较好的效果。