一、背景及难点分析

  泳池溺水事件，尤其是在青少年群体中发生的溺水，一直是世界性的重大安全挑战。研究与真实案例表明，溺水过程往往具有隐蔽性，通常发生在人员正常使用泳池期间，而非人员入水瞬间。然而，目前广泛使用的泳池安全系统侧重于周界控制和入口警报，缺乏对游泳者在泳池内实时动向的监控。

值得注意的是，大约88%的溺水事故发生在当事人游泳过程中，进一步凸显泳池内增设智能持续性监控设备的必要性。

  二、目标

  我们在探索建设一种人工智能驱动的能持续监控泳池水面及水下状态的泳池安全预警系统，用以实时监控溺水事故潜在风险。我们的目标是找到一位或多位人工智能、计算机视觉、传感系统或智能安全解决方案领域的专家，共同设计、开发并部署该系统。

  三、系统功能要求

  我们期望系统具备以下高阶特性：

  1. 持续监测能力

  实现对游泳者全泳程而非仅限于入水时刻的实时状态监控。

  2. 双重视觉覆盖

  集成水面与水下的传感设备（如摄像头等），形成对泳池环境的全方位态势感知。

  3. 人工智能识别

  使用计算机视觉和人工智能模型识别人员存在、运动模式、无声入水及早期溺水征兆。

  4. 实时预警机制

  自动触发声光警报，同时向责任人发送即时移动端通知。

  5. 隐私保护设计

  建议采用设备端数据处理模式，提供可配置的数据管理策略与用户自主控制的隐私选项。

  6. 可扩展性

  适配私人泳池、酒店、学校、体育俱乐部及大型水上场馆等多种应用场景。

  四、预期成效

  该系统将构建一道重要的附加安全层，旨在增强而非取代人工监护。通过缩短险情识别与响应时间，大幅降低溺水事故发生率，提升监护人员与运营管理方的安全保障信心，并推动泳池环境向智能化、主动式安全管理的方向优化。

  五、联系方式

  Maaoshuang1998@126.com

  0951-8735165