该工业设备状态监测系统基于环境声识别技术，利用 Arduino 开发低成本智能传感器并部署 LRFMobileNet 深度学习模型。传感器预置机器学习模型实时解析设备状态数据并上传服务器，管理人员通过 Web/ 移动端实现设备集中监控与隐患早期预警，形成“边缘感知 -云端管理”闭环运维体系。

技术提供单位：南京邮电大学