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工业不良品检测系统技术
编号:S000073043 刷新日期: 有效日期至:2030-01-01 浏览:3 对接邀请:0
意向价格: 面议
行业分类: 科学研究和技术服务业
所在区域:中国 - 江苏 技术领域:人工智能 - 其它
转让类型:科技服务
专利类型:发明专利 技术成熟度:可以量产
供应描述

  该技术针对现代制造业质量检测需求,自主研发基于计算机视觉与深度学习的智能检测系统。通过高分辨率工业相机及定制光源实现高速图像采集,结合自研深度学习模型精准识别产品缺陷(如手机指纹模组瑕疵)。系统支持实时检测反馈,自动处置不良品并优化产线流程,显著提升产品合格率与生产效率。

技术提供单位:南京邮电大学

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联系方式
联系人:宁少荣
电话: 0951-8735172
邮箱:292382975@qq.com
机构地址:宁夏银川市金凤区新昌西路紫荆花商务中心B座四楼 查看地图
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