该技术研发基于LSTM-DCGAN 融合模型的加密流量智能生成系统，通过将时序特征转为伪图像矩阵，在DCGAN生成器中嵌入LSTM层形成时空联合特征架构，结合AMSGrad优化器平衡对抗训练。实现无监督学习与标签保持，生成含TLS 1.3/QUIC等23种协议的高保真流量数据（特征保真度97%），标注成本降低85%。

技术提供单位：南京邮电大学