该方案针对电网核心数据质量保障难题，提出四维技术体系：1）数据特征分类（波动性/趋势性/变动性11维特征）及五类核查场景构建；2）基于PCA-LSTM的时间序列异常检测与预测；3）无监督元学习技术智能推荐检测方法；4）SparkMLlib分布式异常检测框架。通过多维度特征分析、智能算法融合及分布式计算，实现海量电力数据的精准质量管控。

技术提供单位：南京邮电大学