该技术聚焦智能电网中智慧家庭能量管理，针对占家庭能耗 40% 的暖通空调（HVAC）系统，提出基于深度强化学习的优化方案。采用云端更新参数 + 本地神经网络在线学习的架构，无需依赖建筑热力学模型或先验信息，实时协调储能与负载降低能耗成本，同时保障用户热舒适性。该方案可自适应环境变化，具备广泛适用性。
技术提供单位：南京邮电大学